Amazon обсуждает покупку Decart за $7 млрд. Дело не только в видео
Купить мощные чипы для ИИ мало. Нужно еще заставить модель нормально на них работать, иначе получится очень дорогой обогреватель. Amazon обсуждает покупку Decart, которая занимается как раз этой головной болью.
· 3 мин чтения
Что известно о возможной покупке
11 октября Reuters передало сообщение The Wall Street Journal: Amazon ведет переговоры о покупке Decart примерно за $7 млрд. Издание ссылается на людей, знакомых с обсуждением.
Договоренность может появиться в ближайшее время, если переговоры не сорвутся и не вмешается другой покупатель. Пока это сообщение о переговорах, а не объявленная сделка. Amazon отказалась от комментария вне рабочего времени, Decart на запрос Reuters не ответила.
И интерес к компании возник не сегодня. По данным Bloomberg, в августе Anthropic обсуждала покупку Decart примерно за $6 млрд, но в сентябре отказалась после проверки компании. Причина отказа в этих сообщениях не названа.
Что у Decart есть помимо красивого видео
Decart основана в 2023 году. На официальном сайте компании представлены два направления моделей: Lucy преобразует видео в реальном времени, Oasis создает интерактивные виртуальные среды для робототехники и автономных систем.
У Lucy есть понятные прикладные сценарии: виртуальная примерка, изменение видеопотока, реклама внутри кадра. Oasis предназначена для моделирования окружения, с которым взаимодействует система. В одном случае меняется изображение, в другом нужна среда, реагирующая на действия.
Но третья часть бизнеса может быть не менее интересной. Decart Optimization Stack, или DOS, помогает оптимизировать обучение и работу моделей под разные ускорители. Компания работает с NVIDIA GPU, Google TPU и Amazon Trainium. Задача здесь вполне земная: уменьшить задержки и лучше использовать уже купленное железо.
Модель нельзя просто перенести на любой другой чип и ожидать той же скорости. Код вычислений, программные инструменты и особенности оборудования должны подходить друг другу. Переезд вроде разрешили, а мебель в лифт не помещается.
Направления работы DOS по описанию Decart. Для конкретной модели нужна оптимизация под выбранные чипы.
Amazon уже работает с этой командой
В майском объявлении о привлечении $300 млн Decart назвала Amazon своим стратегическим клиентом. Компания описала коммерческое сотрудничество с AWS и совместное продвижение продуктов. Lucy 2 уже работала на Trainium3, собственных ИИ-чипах Amazon.
То есть возможный покупатель знаком с технологией через совместную работу. Это куда содержательнее, чем влюбиться в демонстрационный ролик и срочно достать миллиардную чековую книжку.
Тот раунд возглавила Radical Ventures, а NVIDIA вошла в число новых инвесторов. По данным WSJ, ссылающегося на PitchBook, в мае Decart оценивали почти в $4 млрд. Эта оценка относится к финансированию; нынешние $7 млрд фигурируют в сообщении о возможной покупке всей компании.
Почему это касается тех, кто внедряет ИИ
К слову, NVIDIA тоже обсуждает дальнейшее сближение с разработчиком моделей, Reflection. В случае Decart интересна конкретная связка: модели, программы для их ускорения и собственное железо потенциального покупателя.
Для проектирования ИИ-агентов скорость и стоимость выполнения задач влияют на то, какие процессы вообще выгодно автоматизировать. Скажем, агенту нужно прочитать документы, проверить данные и вызвать несколько инструментов. Задержки на каждом шаге складываются, а при большом числе запусков складывается и счет.
Мне интересен практический результат: больше выполненных задач на том же оборудовании. Хорошо бы это добралось и до цен для клиентов. А то оборудование ускоряется, а счет за него прекрасно успевает следом.
