NVIDIA обсуждает сделку с Reflection AI. Одних чипов уже мало
Продать разработчикам железо, а потом заинтересоваться самим разработчиком. NVIDIA обсуждает новую сделку с Reflection AI, которая готовит открытые модели. Магазин духовок присматривается к пекарне.
· 2 мин чтения
Что обсуждают NVIDIA и Reflection
10 октября Bloomberg сообщило об обсуждении новых инвестиций в Reflection AI или предоставления ей вычислительных мощностей.
По сообщению Reuters со ссылкой на Financial Times, варианты шире: увеличение инвестиций, покупка компании целиком либо переход сотрудников в NVIDIA вместе с лицензией на технологии. Последняя конструкция позволяет получить команду и ее разработки без обычной покупки всей компании и может сократить долгую проверку регуляторов.
Переговоры на ранней стадии, согласованной сделки нет. Reuters отдельно отмечает, что не смогло независимо подтвердить сведения FT. NVIDIA и Reflection публично условия не объявили.
То есть речь пока о выборе формата. Дать денег, дать больше вычислений, забрать команду или купить компанию целиком. Разница, мягко говоря, существенная.
Варианты из сообщений FT и Bloomberg. Это обсуждаемые возможности, а не условия заключенной сделки.
Кто такая Reflection и почему здесь NVIDIA
Reflection основали в 2024 году бывшие исследователи Google DeepMind Миша Ласкин и Иоаннис Антоноглу. Компания занимается ИИ для написания кода и выполнения задач агентами.
NVIDIA уже участвует в этой истории: FT сообщает о вложенных $800 млн. Сейчас обсуждается, насколько тесными станут отношения дальше.
К слову, о ставке Reflection на модели для собственного запуска мы уже писали. Смысл для бизнеса вполне понятный: получить модель, которую можно разместить в своей инфраструктуре и доработать под свои задачи.
Beam показали. Открытые веса еще готовят
5 октября Reflection представила Beam, свою первую модель с планируемыми открытыми весами. Она рассчитана на программирование, рассуждения и работу ИИ-агентов.
В модели 501 млрд параметров, из которых при обработке используются 23 млрд. Это разреженная архитектура: все 501 млрд не включаются одновременно для каждого шага. Большая цифра на коробке сама по себе еще не говорит, сколько вычислений потребует конкретный запрос.
А вот деталь, которую легко пропустить за словом "открытая": сейчас это предварительный показ и ранний доступ по списку. Веса под лицензией Apache 2.0, технический отчет и инструменты для разработчиков Reflection обещает выпустить позже в октябре. Модель уже представлена, но скачать обещанный комплект прямо сейчас всем желающим еще не предлагают.
Для обучения с подкреплением компания использовала 10,5 тысячи ускорителей NVIDIA GB300 в течение четырех недель. Вот где отношения с поставщиком железа перестают быть второстепенной строкой в расходах.
Что это может дать тем, кто внедряет ИИ
В проектировании ИИ-агентов возможность выбирать место запуска полезна по вполне земным причинам. Скажем, компания хочет обрабатывать внутренние документы у себя и самостоятельно решать, когда обновлять модель. Открытые веса дают возможность построить такой вариант, если хватает вычислений и команды для сопровождения.
Мне нравится, что вокруг открытых моделей появляются серьезные ресурсы. Но польза для внедрения станет понятнее после выхода самих весов и проверки Beam на рабочих задачах. Красивый анонс договоры читать не будет. Агенту все равно придется.
