GPT-6 Astra спроектировала корпус, плату и прошивку для устройства
Два сотрудника OpenAI спроектировали устройство для голосового общения с Codex меньше чем за неделю. А потом в дело вступили допуски и производитель.
· 2 мин чтения
От просьбы в чате до платы в корпусе
3 ноября OpenAI показала, как GPT-6 Astra проектировала устройство для разговора с Codex. Модель помогла задать требования, придумала корпус и крепления, подобрала компоненты и развела плату так, чтобы всё поместилось внутри. Заодно сделала интерфейс и прошивку для подключения к Codex.
Двое сотрудников занимались этим как побочным проектом и уложились в срок меньше недели. Подрядчик изготовил небольшую партию прототипов меньше чем за месяц. И вот тут у железа нашёлся неприятный для нейросети характер: если деталь не влезает, перезапуск не поможет. По словам OpenAI, Astra не всегда учитывала допуски, возможности подрядчика и детали сборки, поэтому перед изготовлением проект прошёл несколько кругов проверки и доработки.
Когда чертёж потерялся, а деталь осталась
У гоночной команды Chip Ganassi Racing задача обратная. Деталь уже есть, а исходного чертежа может не быть. Команда пробует превращать 3D-скан в редактируемую модель и производственный чертёж. Инженеры проверяют, совпадают ли размеры и можно ли изготовить деталь. Скан сам по себе этого не скажет: он описывает поверхность, а инженеру ещё нужно понять, какие размеры и особенности конструкции критичны.
С Mazda OpenAI начала отдельное исследование. Инженеры моделируют обтекание кузова и поведение конструкции при нагрузке, чтобы проверить варианты дизайна с учётом стоимости и требований к безопасности. Например, Astra в Codex помогает перебрать формы передней части кузова и посмотреть, какая даёт меньше сопротивления воздуха. Результаты сотрудничества OpenAI обещает показать в ближайшие месяцы.
Что уже можно измерить
Внутри OpenAI команды используют Codex и ChatGPT для правок 3D-моделей, подготовки чертежей и запуска симуляций. С февраля их расход токенов вырос в 23 раза. Это цифра использования. Сколько часов сэкономили, компания не посчитала публично.
Есть и отдельный тест BenchCAD 2.0. В нём модели восстанавливают детали и сборки в 3D и определяют соединения на платах. У новой внутренней модели OpenAI средняя оценка 0,875, у GPT-6 Astra на максимальном уровне рассуждения 0,594. До испытания готового устройства в таком тесте дело не доходит. Зато теперь понятно, какие задачи можно отдать модели уже на этапе чертежа, чтобы человек тратил время на проверку решений, а не заново обводил деталь со скана.
