Mistral Large 4: веса наконец отдали

Из превью на свои серверы

29 октября Mistral выпустила открытые веса улучшенной Large 4. В анонсе начала месяца модель уже показывали, а скачать обещали позже. Теперь чемодан действительно отдали. Осталось найти, куда поселить такого пассажира.

Le Chonk - мультимодальная модель примерно на триллион параметров. В карточке разработчика указаны 49 миллиардов активных параметров на токен, либо 52 миллиарда с учётом входных и выходных слоёв. Работает часть специализированных блоков, но хранить всё равно нужно большую модель. Открытые веса не превращают её в лёгкую программу для обычного ноутбука.

Контекст вмещает до миллиона токенов. На вход можно подавать текст и изображения, на выходе получать текст; предусмотрены вызовы инструментов и три уровня рассуждения: low, medium и high, последний выбран по умолчанию.

Что изменилось после показа

По опубликованным Mistral результатам, на Terminal-Bench 4.0 модель набрала 41%, прибавив 13 процентных пунктов к превью и сократив выходные токены на 30%. На Artificial Analysis Coding Agent Index - 48%, при среднем расходе на 47% меньше токенов на задачу, чем у GLM-5.3, с которой сравнивают результат.

В киберзащитном Cyber Index заявлены 51%. Это проверка поиска уязвимостей, воспроизведения и исправления без поломки остального кода. Собственно, последнее особенно приятно: ремонт, после которого нужен второй ремонт, мы уже видели и без ИИ.

Все эти числа приведены в анонсе разработчика, а не получены в нашем тестировании.

Скачать можно. Лицензию тоже придётся прочитать

Лицензия Mistral Ecosystem Open-Weight разрешает использование и изменение модели с сохранением уведомлений об авторстве и разрешении. Для компаний, которые сами или через аффилированные структуры ведут бизнес Model-as-a-Service, перед коммерческим использованием требуется отдельная лицензия Mistral.

В документе есть исключения для внутреннего применения и доступа через официальные продукты Mistral. Понятие Model-as-a-Service там тоже определено: это не любая программа со встроенной ИИ-функцией. Поэтому открытые веса и разрешение построить на них любой платный сервис - разные вещи.

Если своих серверов нет

Модель доступна и через API. Заявленная цена за миллион токенов: $0,70 на вход, $0,07 за кэшированный вход и $2,10 на выход. Для самостоятельного размещения разработчик предлагает vLLM и SGLang.

Возможность выбирать, где работает модель и кто управляет доступом, мне нравится. А собственную инфраструктуру к кнопке "скачать" пока не прикладывают.